Cuestiones competitivas en la era de la IA

Cuestiones competitivas en la era de la IA

Antimonopolio es el motor de la libre empresa: da forma a innumerables industrias, desde la tecnología hasta los baños, desde la cerveza hasta el béisbol, desde la atención médica hasta el hardware informático. Antimonopolio determina el precio, la calidad, la variedad, la innovación y la oportunidad.

Hoy, la inteligencia artificial está cambiando rápidamente la forma en que las empresas perciben, razonan y se adaptan al mercado. En todas las industrias, las empresas están aprovechando el aprendizaje automático para obtener información valiosa sin una participación significativa de los empleados. Pero estas capacidades innovadoras están cambiando la forma en que las empresas interactúan con los competidores y los consumidores.

Los abogados con experiencia en competencia y protección al consumidor pueden ayudar a las empresas a aprovechar las oportunidades que ofrece la IA mientras navegan por el Terra Nova riesgo regulatorio y de litigios. Aunque es incorrecto abordar la IA como una caja negra, la complejidad de los sistemas de IA puede hacer que el razonamiento sea opaco. Esto significa que los vínculos entre los resultados de la IA y las justificaciones comerciales racionales corren el riesgo de oscurecerse o incluso perderse por completo.

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Sin embargo, es poco probable que los reguladores justifiquen las preocupaciones de los consumidores y la competencia simplemente porque una organización no puede explicar por qué se tomaron ciertas medidas y otras no. La exposición legal existe bajo la Ley Sherman Antimonopolio, la Ley de la Comisión Federal de Comercio (FTC), la Ley Robinson-Patman, así como las leyes estatales antimonopolio y de protección al consumidor. Al implementar políticas y procesos que preservan el control humano y la responsabilidad, las organizaciones pueden minimizar la exposición legal y evitar consecuencias no deseadas.

Un enfoque proactivo y personalizado es esencial. La IA afecta a la competencia y a los consumidores de innumerables maneras, incluso cuando se utiliza para funciones comerciales críticas.

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Precios

AI ayuda a las empresas a tomar decisiones de fijación de precios al reaccionar rápidamente a los cambios instantáneos en la demanda, el inventario y los costos de entrada. Al sintetizar y resumir grandes cantidades de datos complejos, puede ser una ayuda importante en la construcción y adaptación de políticas de precios. Pero los resultados generados por la fijación de precios asistida por IA también pueden verse como facilitadores de la colusión ilegal, como la fijación de precios o la manipulación de licitaciones. Según la presidenta de la FTC, Lina KhanAI «puede facilitar un comportamiento colusorio que infla injustamente los precios».

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Ces préoccupations peuvent découler directement ou indirectement de l’utilisation de l’IA pour effectuer un large éventail d’activités telles que l’analyse comparative, la désagrégation des informations, la signalisation, l’échange d’informations ou l’analyse des tendances precios. Los algoritmos de fijación de precios, por ejemplo, pueden generar problemas antimonopolio cuando los competidores los usan para hacer cumplir un acuerdo anterior, los proveedores de algoritmos inician o arreglan un trato, las empresas aplican algoritmos para aumentar drásticamente los precios, o incluso cuando los competidores usan algoritmos de forma independiente que luego se involucran en una conducta colusoria.

División Antimonopolio del Departamento de Justicia de los Estados Unidos señala que “el auge de la agregación de datos, el aprendizaje automático y los algoritmos de fijación de precios. . . puede aumentar el valor competitivo de los datos históricos» y justifica «repensar la forma en que pensamos sobre el intercambio de información competitivamente sensible».

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