¿Dónde está India en la carrera generativa de IA?

¿Dónde está India en la carrera generativa de IA?

en grandes temas En la carrera por la supremacía en el floreciente campo de la IA generativa, el floreciente ecosistema tecnológico de la India se enfrenta a una ardua batalla para alcanzar a los líderes mundiales. A pesar de ser el hogar de uno de los ecosistemas de empresas emergentes más grandes del mundo, la economía del sur de Asia aún no ha tenido un impacto significativo en el campo de la IA en rápida evolución.

No ha surgido ningún competidor indio local para desafiar el dominio de los grandes titanes del modelo lingüístico como ChatGPT de OpenAI, Anthropic respaldado por Google Ventures o Bard de Google. «Si bien hay más de 1500 nuevas empresas basadas en IA en India con más de $ 4 mil millones en fondos, India todavía está perdiendo la batalla de la innovación de IA», dijeron los analistas de Sanford C. Bernstein.

Para su crédito, muchas de las principales empresas emergentes indias están utilizando el aprendizaje automático para mejorar ciertos aspectos de sus operaciones comerciales. Por ejemplo, el gigante del comercio electrónico Flipkart utiliza el aprendizaje automático para perfeccionar las experiencias de compra de los clientes, mientras que Razorpay utiliza la IA para combatir el fraude en los pagos. La plataforma de tutoría en línea Vedantu integró recientemente la IA en sus lecciones en vivo, haciéndolas más accesibles y asequibles.

Los expertos de la industria atribuyen la escasez de nuevas empresas centradas en la IA en la India en parte a la falta de habilidades entre la fuerza laboral del país. Ahora, el advenimiento de la IA generativa podría desplazar muchos trabajos de servicios, advierten los analistas.

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“Entre sus más de 5 millones de empleados, TI India todavía tiene una gran cantidad de empleados de bajo nivel como BPO o mantenimiento de sistemas. Aunque la IA no está al nivel de causar interrupciones, los sistemas están mejorando rápidamente (nuestra consulta de ChatGPT proporcionó una respuesta más evolucionada en cuestión de días)”, dijeron los analistas de Bernstein.

Dev Khare, socio de Lightspeed Venture Partners India, evaluó recientemente el potencial disruptivo de la IA en industrias como la investigación de mercado, la producción de contenido, el análisis legal, el análisis financiero y varios trabajos de servicios informáticos.

Sin embargo, para India, esta disrupción también representa una oportunidad. Una victoria rápida en el sector agrícola, que emplea a más del 40 % de la mano de obra del país, es difícil y, del mismo modo, la automatización en la industria manufacturera puede ser innecesaria debido a la mano de obra abundante y asequible.

A través de la rápida actualización de habilidades y la optimización de los recursos, el sector de servicios se beneficiará al máximo y aumentará la productividad. Los gigantes indios del tablero gigante ya lo reconocen. Infosys, por ejemplo, reveló el mes pasado que estaba trabajando en varios proyectos de IA generativa para abordar aspectos específicos de los negocios de sus clientes. TCS, por otro lado, explora soluciones intersectoriales para automatizar la generación de código, la creación de contenido, la redacción y el marketing.

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En respuesta a este panorama, Nueva Delhi dijo que India no regularía el crecimiento de la IA, adoptando un enfoque diferente al de muchos otros países.

“La IA es un habilitador cinético de la economía digital y el ecosistema de innovación. El gobierno está aprovechando el potencial de la IA para brindar servicios personalizados e interactivos centrados en los ciudadanos a través de plataformas públicas digitales”, dijo el mes pasado el Ministerio de Electrónica y Tecnología de la Información de la India.

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Si bien el segmento más establecido del ecosistema de empresas emergentes de la India aún no se ha destacado en la carrera de la IA generativa, las empresas jóvenes están a la altura de las circunstancias.

Una nueva generación de emprendedores está capitalizando el entusiasmo en torno a las tecnologías de IA generativa. Startups como Gan, que permite a las empresas reutilizar videos a escala, TrueFoundry, que ayuda a construir ChatGPT con datos patentados, y Cube, que facilita la atención al cliente basada en inteligencia artificial en las redes sociales, se encuentran entre las que lideran el cambio.

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El renovado interés ha llevado a casi todos los fondos de capital de riesgo en la India a desarrollar estrategias de inversión en el espacio emergente.

Anandamoy Roychowdhary, socio de Surge, Sequoia India y el sudeste asiático, rechazó el hecho de que las nuevas empresas indias acaban de comenzar a explorar aplicaciones en torno a la IA generativa y dijo que varias han estado trabajando en este espacio durante muchos años.

“Lo que es innegable es el ritmo vertiginoso de los proyectos y la creación de startups tras el lanzamiento de ChatGPT. El equipo de Sequoia India y SEA fue el primero en seguir esta tendencia, ya que se asoció con 7-8 empresas de IA de cohortes anteriores de Surge”, dijo a TechCrunch.

Sequoia India y SEA evalúan al menos cinco empresas en este espacio cada semana, dijo.

Accel, otra firma líder de capital de riesgo que ha estado operando en India durante más de una década, dijo el miércoles que la IA era uno de los dos temas principales de la nueva cohorte de su programa de capital de riesgo en la fase inicial de India.

Sin embargo, algunos fundadores han expresado su preocupación de que es poco probable que estas nuevas empresas de IA se centren en construir sus propios modelos de lenguaje grande debido a la falta de financiación y la creencia de los inversores de incurrir en gastos informáticos e infraestructura tan altos.

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