AWS anuncia una nueva versión de la base de datos Aurora que elimina los costos de E/S
AWS anunció esta semana la disponibilidad general de una nueva versión de su base de datos Aurora llamada Amazon Aurora I/O-Optimized. La gran noticia de esta versión es que elimina todos los cargos de E/S por el uso de la base de datos, una medida que debería reducir los costos generales de la base de datos para los clientes con cargas de trabajo y brindar más previsibilidad a sus facturas de la base de datos en la nube.
“Con la nueva configuración de Aurora, los clientes solo pagan por sus instancias de base de datos y consumo de almacenamiento, sin cargos por operaciones de E/S. Los clientes ahora pueden predecir con confianza los costos de sus cargas de trabajo más intensivas en E/S, independientemente de la variabilidad de E/S, ayudándolos a acelerar su decisión de migrar más cargas de trabajo de la base de datos a AWS”, dijo la compañía en un comunicado.
Y conseguir que los clientes migren más cargas de trabajo es, por supuesto, el objetivo. Pero con más empresas que buscan operar de manera más eficiente en la nube, un producto como este podría atraer a los CIO cada vez más conscientes de los costos.
Pero es importante tener en cuenta que es un producto más caro que la base de datos Aurora estándar, según Corey Quinn, economista jefe de la nube de The Duckbill Group, una firma de consultoría que ayuda a los clientes a reducir sus facturas de AWS. “Es un modelo de precios alternativo. Cobran más por este modelo como tarifa base, por lo que dependerá de los detalles específicos de una carga de trabajo determinada si es una buena idea usarlo”, dijo Quinn a TechCrunch.
Dentro una entrada de blog Al anunciar la nueva versión, Channy Yun de AWS reconoció que depende del tipo de carga de trabajo. “Ahora puede predecir con confianza los costos de sus cargas de trabajo más intensivas en E/S, con hasta un 40 % de ahorro cuando su gasto en E/S supera el 25 % de su gasto actual en la base de datos Aurora. Si usa Instancias reservadas, obtendrá ahorros aún mayores”, escribió. Como puede ver, y como señala Quinn, el diablo definitivamente estará en los detalles de sus requisitos particulares de carga de trabajo.
Ray Wang, fundador y analista principal de Constellation Research, dijo que era una victoria para los clientes con grandes cargas de trabajo. «Normalmente, cada vez que lee datos que no están almacenados en caché y luego los vuelve a escribir en sus datos de MySQL o Postgres, incurre en una sobrecarga de E/S», dijo. «Esto está diseñado para reducir sus precios porque han encontrado una forma interna más eficiente de manejar esto, y han pasado los ahorros de costos a los clientes a medida que avanzamos en la era de la IA».
Esto debería ser especialmente útil para los clientes con cargas de trabajo intensivas en datos, como IA o casos de uso de comercio electrónico estacional. Los clientes pueden traer nuevas cargas de trabajo o cambiar de la base de datos estándar de Aurora a la versión optimizada de E/S en la consola de administración, según las cargas de trabajo esperadas, para ayudar a administrar los costos.