Bobsled recauda $ 17 millones de la Serie A para facilitar el intercambio de datos entre nubes
Bobsled, una startup que construye una plataforma de intercambio de datos entre nubes, anunció hoy que ha recaudado $17 millones en fondos de la Serie A codirigidos por Greycroft Y Grupo de Riesgo Madrona. Esta ronda sigue a una ronda de financiamiento de $7 millones liderada por .406 Negocios. En esta ronda más reciente, la valoración de Bobsled fue de 87 millones de dólares.
Antes de fundar Bobsled a finales de 2021, el director general y cofundador de la empresa jake graham fue gerente sénior de productos en Microsoft Azure y trabajó en Azure Data Exchange. Graham, quien también trabajó en Neo4j e Intel, cree que el intercambio de datos será un cambio fundamental en el panorama analítico.
«Es la próxima evolución en la forma en que las empresas realmente obtienen acceso a los datos que necesitan para impulsar el análisis de aprendizaje automático, la ciencia de datos y más», dijo. “He estado construyendo en el espacio de la infraestructura de datos durante aproximadamente una década y el hecho de que las API y SFTP fueran la forma en que se movían los datos fue solo una de las cosas con las que acepté. No fue hasta que realmente comencé a investigarlo que lo estaba: no debería serlo. No tiene mucho sentido. Estos están construidos para un paradigma de datos anterior.
Graham también cree que es importante que las nubes y la plataforma de datos creen los componentes básicos de cómo debería ser un protocolo de intercambio nativo.
«Si cree que el intercambio de datos es la forma en que se desarrollará el mundo y que habrá una colaboración mucho más activa sobre los datos entre el origen y el destino, es necesario que haya algo que reúna a todas estas plataformas diferentes, porque hay no es una buena nube, no hay un buen almacén de datos, no hay una sola capa buena de la pila para que se compartan los datos”, dijo.
Bobsled, como era de esperar, cree que puede ser esta plataforma de intercambio de datos neuronales de terceros la que puede permitir a las empresas conectar sus diversas fuentes de datos de forma más nativa. El servicio utiliza el protocolo de intercambio de cada plataforma, luego conecta las diferentes fuentes y ayuda a las empresas a preparar conjuntos de datos para realizar consultas.
Algunos de los casos de uso comunes aquí son aplicaciones SaaS que podrían querer compartir datos de aplicaciones de AWS S3 con el almacenamiento de Azure de un cliente, por ejemplo, o un equipo de datos que quiere mover datos de ventas de ‘Azure a S3 para su análisis.
Obviamente, hay otras empresas que se están enfocando en este tipo de espacio de transferencia y transformación de datos. Pero Graham cree que con estas plataformas ELT como Fivetran, el consumidor todavía tiene que trabajar demasiado. “Mucho de lo que realmente hacen las plataformas ELT debería hacerlo la fuente de los datos”, dijo. “Así que nos estamos moviendo mucho hacia la izquierda. Si separas las letras, extraes: lo haces porque no se comparten contigo. ¿Cargar? Misma cosa. Si obtiene una participación en Databricks, no cobra nada. Con respecto a la transformación de datos, señaló que la mayoría de las veces los datos se encuentran en un modelo de datos transaccionales que debe formatearse para el análisis y la fuente debe transformar esos datos, aunque cree que la transformación de datos de múltiples fuentes de datos para que coincidan con un esquema determinado es siempre va a ser a expensas del consumidor.
“Todavía no nos llamaría directamente un producto ELT porque somos bastante diferentes, pero creo que es lo más parecido a la categoría que estamos construyendo. Es solo un usuario diferente”, explicó Graham.
La compañía planea usar los nuevos fondos para hacer crecer su plataforma, principalmente con un enfoque en admitir más fuentes de datos (incluidas las fuentes SFTP de la vieja escuela).
“La promesa de la IA solo aumenta la urgencia y la prioridad para que las empresas se den cuenta del valor de sus datos”, dijo el director ejecutivo de Madrona, S. Somasegar. “Incluso dentro de las empresas y entre socios, estos datos ahora se distribuyen entre plataformas que no están diseñadas para trabajar juntas. BobsleighEl único propósito de compartir datos entre nubes desbloqueará el valor de los datos que antes eran complejos, lentos y costosos de acceder.