Cómo crear empresas emergentes éticas de IA en el sector de la salud

La velocidad a la que Las empresas de IA están evolucionando, lo que pone nerviosa a mucha gente. De hecho, actuar con rapidez podría dar lugar a posibles problemas éticos que no se pueden resolver.

Construir algoritmos éticos lleva tiempo. Es más probable que los modelos que se construyeron rápidamente tengan sesgos arraigados y carezcan de las medidas de protección necesarias para evitar que causen daños innecesarios. Si se hace de forma apresurada o se ejecuta de manera deficiente, los modelos de IA pueden causar un daño real en ciertas industrias sensibles, como la atención médica.

Pero, por supuesto, muchas de las preocupaciones son acerca de los nuevos fundadores que ingresan al espacio a bordo del tren de moda, a diferencia de los muchos empresarios que comenzaron a construir cuidadosamente modelos años antes de la dinámica actual del mercado.

Amy Brown, fundadora y directora general de auténticoxuna startup que ayuda a las empresas de atención médica a obtener información de los datos del centro de llamadas de sus clientes utilizando IA, dijo en el podcast Found de TechCrunch que aquellos que buscan crear algoritmos de IA deberían reconocer las posibles consecuencias negativas de modelos mal construidos.