Cómo You.com planea luchar contra el dominio de búsqueda de Google
La investigación del fundador Richard Socher ayudó a preparar el escenario para los saltos de IA de hoy
Richard, director ejecutivo de You.com Es posible que Socher no sea un nombre familiar, pero si ha viajado por los círculos de la IA, es probable que sepa quién es. Desde 2014, cuando escribió su influyente tesis de doctorado en el procesamiento del lenguaje natural, ayudó a allanar el camino para la tecnología de inteligencia artificial que está en los titulares hoy en día, un hecho que no se le escapa mientras trata de crear su investigación de próxima generación.
Lanzó MetaMind poco después de la publicación de este artículo, una startup que Salesforce adquirió dos años después. De hecho, como científico jefe de Salesforce, ayudó a construir la capa de IA que la compañía llama Einstein.
Después de dejar Salesforce, lanzó You.com, un motor de búsqueda para consumidores, en 2020. Claro, está listo para un desafío, pero también reconoce que con el tiempo de su lado y la capacidad de innovar, tiene dos ventajas que podrían permitirle a su empresa para empezar a reducir la hegemonía de búsqueda de Google.
No se siente intimidado por el hecho de que Snowflake adquirió recientemente el motor de búsqueda Neeva, lanzado por dos veteranos de Google, después de que no pudo encontrar un producto adecuado para el mercado. Él dice que su motor de búsqueda ya es mucho más grande en términos de usuarios de lo que nunca fue Neeva.
Pero también entiende que lo que está haciendo es más que teórico; es un negocio, y necesita mirar hacia un futuro en el que no se trate solo de quemar dinero en efectivo, sino de traerlo. Ha llegado al punto, tres años después de su viaje de inicio, donde necesita centrarse en el crecimiento y comenzar a centrarse en los ingresos, después de recaudar unos modestos $ 45 millones.
Ayudamos a empezar esta fiesta
Si bien la investigación de IA ha estado ocurriendo durante décadas, Socher y sus colegas de Stanford ayudaron a abrir la puerta a los avances de hoy con su investigación innovadora en 2014. Continuó su investigación y publicó artículos en 2020 cuando comenzó a poner todos sus esfuerzos en su negocio actual.
Dice que, como científico, es asombroso ver que su investigación se implementa de la forma en que lo ha hecho. “Me di cuenta de esto la otra semana, y es que, como investigador, si te adelantas a tu tiempo, eres un visionario. Y obtienes mucho crédito por las personas que usan tus ideas más adelante, y dices: «Vaya, se nos ocurrieron vectores de palabras y vectores emergentes y luego algo de ingeniería rápida y el modelo único para toda la PNL y LLM para Diseño de Proteínas“, dijo Socher a TechCrunch +.