Cortical Labs recauda $ 10 millones para sus células madre que juegan Pong que eventualmente podrían impulsar la IA
Si bien la IA generativa está de moda en este momento, lo que están haciendo OpenAI, Microsoft y Google puede ser solo una parte de la historia. También está el proceso de usar la biología: la idea de usar células madre para crear biocomputadoras que podrían ser potencialmente más inteligentes y energéticamente más eficientes de lo que estamos acostumbrados hoy.
puesta en marcha australiana laboratorios corticales apareció en el radar después de que el CTO de Amazon, Werner Vogels, viajara a Australia para visitar su laboratorio recientemente, e incluso escribió al respecto, llamándolo «intrigante”.
Cortical combina biología sintética y neuronas humanas para desarrollar lo que afirma es una clase de IA, conocida como «inteligencia organoide (OI)».
Ahora ha recaudado una ronda de financiación de $10 millones liderada por Horizons Ventures, con la participación de LifeX (Life Extension) Ventures (cuyo lanzamiento cubrimos el año pasado) Blackbird Ventures, Radar Ventures e In-Q-Such (el brazo de capital de riesgo de la CIA).
La compañía dice que ya está cumpliendo con los pedidos de su tecnología.
Funciona mediante el uso de grupos de neuronas cultivadas en el laboratorio a partir de células madre humanas para formar lo que llama un «DishBrain» que luego se conecta a silicio duro para crear lo que describe como un sistema operativo de inteligencia biológica (biOS).
Algunos observadores dicen que este es el futuro de la IA porque las neuronas humanas podrían ser mejores que cualquier modelo de IA digital para la inteligencia generalizada, dado que se autoprograman y requieren mucho menos consumo de energía.
Hon Weng Chong, CEO y fundador de Cortical Labs, dijo en un comunicado: «Las posibilidades que la IA híbrida puede desbloquear con el modelo de biología sintética son ilimitadas, acelerando las posibilidades de la IA digital de una manera más poderosa y duradera».
Jonathan Tam de Horizons Ventures dijo: «En última instancia, poder usar estos sistemas para comprender mejor, y posiblemente explotar, cómo las neuronas muestran inteligencia abrirá una gran cantidad de aplicaciones, incluida la revolución en la medicina personalizada y la detección de enfermedades.
La tecnología de Cortical Labs apareció por primera vez en la revista científica Neuron en octubre de 2022, lo que demuestra que se puede alentar a las neuronas en una placa de Petri a jugar el juego de computadora Pong.
Suena trivial, pero como Weng Chong me dijo por correo electrónico, podría permitir el desarrollo y la prueba de nuevos medicamentos y terapias, además de que «si tomara su sangre y la convirtiera en neuronas, el descubrimiento de medicamentos sería aún más personalizable: los resultados estaría especialmente diseñado para usted solamente.
También dice que la competencia en el espacio es débil: “No compite directamente con nada porque es el primero de su tipo en ser pionero en el campo de la inteligencia organoide. La inteligencia organoide tiene el potencial de aprender más rápido y usar mucha menos energía que cualquier otro sistema de IA existente. GPT es muy inteligente porque se ingiere todo Internet, pero ni usted ni yo tenemos que hacerlo para que tengamos buenas habilidades de conversación.
«Han pasado al menos 10 años desde que Geoff Hinton y Alex Krizhevsky pusieron una GPU para hacer Deep Learning para que estemos donde estamos hoy. Todavía estamos en los primeros días de esta tecnología», agregó.
En el término inmediato, dice, una aplicación inmediata es gotear efectivamente un nuevo medicamento sobre las células para probarlo; si las células ya no pueden jugar Pong, usted sabe que el medicamento no está funcionando: «No solo la Eficacia se puede determinar mejor, pero también se pueden dilucidar los efectos secundarios cognitivos (niebla cerebral), ya que ahora tenemos una prueba potencial para la cognición en forma de neuronas jugando el juego Pong.
Él dice que la tecnología también podría usarse para estudiar la demencia e incluso probar la «fuerza bruta» de los compuestos que hemos descubierto utilizando la computación cuántica y la IA generativa.
Y potencialmente más adelante en el futuro «si el número y la complejidad de estas neuronas aumentan, el resultado final nos sería familiar como organismos totalmente encarnados, como un gato, un perro o un ser humano».
Mantenga sus sombreros, gente.