DAGGER de la NASA podría dar una advertencia anticipada de la próxima gran tormenta solar

Ya hay suficientes problemas en este planeta como para que no necesitemos nuevos problemas del sol. Desafortunadamente, aún no podemos destruir esta estrella despiadada, por lo que estamos a su merced. Pero la NASA al menos puede informarnos pronto cuando una de sus erupciones mortales trastorne nuestros sistemas terrestres.

Comprender y predecir el clima espacial es una gran parte del trabajo de la NASA. No hay aire ahí arriba, así que nadie puede oírte gritar: «¡Guau, qué hay de esa radiación!» Por lo tanto, confiamos en una serie de satélites para detectar y transmitirnos estos datos importantes.

Una de estas medidas es la del viento solar, «un flujo incesante de materia procedente del sol». ¡Incluso la NASA no puede pensar en nada bueno que decir al respecto! Normalmente, este flujo es absorbido o disipado por nuestra magnetosfera, pero si hay una tormenta solar, puede ser lo suficientemente intensa como para abrumar las defensas locales.

Cuando esto sucede, puede dañar la electrónica, ya que estas partículas cargadas pueden cambiar bits o interrumpir la memoria volátil como la RAM y el almacenamiento de estado sólido. La NASA informa que incluso las estaciones de telégrafo eran inseguras y explotaron en la tormenta solar más grande registrada. Evento de Carrington de 1859.

Si bien no podemos evitar que sucedan estos eventos estelares, podríamos estar mejor preparados para ellos si supiéramos que se avecinan. Pero por lo general, cuando nos damos cuenta, ya están allí. Pero, ¿cómo predecir eventos tan raros y caóticos?

Un proyecto conjunto entre la NASA, el Servicio Geológico de EE. UU. y el Departamento de Energía en el Laboratorio de Desarrollo Fronterizo ha analizado este problema, y ​​la respuesta es exactamente lo que cabría esperar: aprendizaje automático.

El equipo recopiló datos sobre erupciones solares de varios satélites que monitorean el sol, así como de estaciones terrestres que monitorean perturbaciones geomagnéticas (llamadas perturbaciones), como las que afectan la tecnología. El modelo de aprendizaje profundo que diseñaron identificó patrones en cómo el primero lleva al segundo, y llamaron al sistema resultante DAGGER: Deh elArninGGeomagnético pmirtuRbación

Sí, es exagerado. Pero parece funcionar.

Utilizando las tormentas geomagnéticas que golpearon la Tierra en 2011 y 2015 como datos de prueba, el equipo descubrió que DAGGER podía predecir de forma rápida y precisa sus efectos en todo el mundo. Esto combina los puntos fuertes de los enfoques anteriores y evita sus inconvenientes. Como dijo la NASA:

Los modelos de predicción anteriores usaban IA para producir pronósticos geomagnéticos locales para ubicaciones específicas en la Tierra. Otros modelos que no usaron IA proporcionaron predicciones generales que no fueron muy oportunas. DAGGER es el primero en combinar el análisis rápido de IA con mediciones del mundo real desde el espacio y en toda la Tierra para generar predicciones actualizadas con frecuencia que son rápidas y precisas para sitios en todo el mundo.

Puede pasar un poco de tiempo antes de que reciba una alerta solar en su teléfono que le indique que se detenga o que su automóvil deje de funcionar (esto en realidad no sucederá… probablemente), pero podría marcar una gran diferencia cuando sabemos que hay una infraestructura vulnerable que podría cerrarse repentinamente. ¡Una advertencia de unos minutos es mejor que nada!

Puede leer el artículo que describe el modelo DAGGER, que por cierto es de código abierto, en este número de la revista clima espacial.