La plataforma de ML de código bajo Predibase recauda otros $ 12.2 millones
Plataforma de aprendizaje automático de extremo a extremo Predibase anunció hoy una extensión de $12,2 millones a su ronda de financiación Serie A de $16,25 millones del año pasado. La compañía también anunció que su plataforma ML declarativa de código bajo para desarrolladores ahora está disponible para el público en general.
Durante el período beta, que se lanzó cuando la empresa salió del sigilo el año pasado, los usuarios entrenaron a más de 250 modelos en la plataforma. Ahora que el servicio está disponible en general, estos usuarios también pueden usar Predibase para implementar sus propios modelos de lenguaje grande (LLM) en lugar de usar una API como OpenAI. Los usuarios también tendrán acceso al LudwigGPT LLM propio de Predibase, llamado así por el conjunto de herramientas de aprendizaje automático El cofundador de Predibase, Piero Molino, lanzó en 2019 (no el trágico rey bávaro del siglo XIX).
“Toda empresa quiere obtener una ventaja competitiva mediante la integración de ML en sus aplicaciones internas y orientadas al cliente. Desafortunadamente, las herramientas de ML de hoy en día son demasiado complejas para los equipos de ingeniería y los recursos de ciencia de datos están sobrecargados, lo que deja a los desarrolladores que trabajan en estos proyectos para sostener el bolso”, dijo Piero Molino, cofundador y director ejecutivo de Predibase. «Nuestra misión es hacer que sea fácil tanto para principiantes como para expertos crear aplicaciones ML y ponerlas en producción con solo unas pocas líneas de código. Y ahora, estamos ampliando esas capacidades para admitir la creación e implementación de LLM personalizados. .
Para hacer esto, la compañía también anunció hoy su Data Science Copilot, un sistema que puede brindar a los desarrolladores recomendaciones sobre cómo mejorar el rendimiento de sus modelos. Predibase también está lanzando una versión de prueba gratuita de dos semanas de su plataforma.
Los clientes actuales incluyen personas como Paradigma (que hace algo con crypto) y Koble.ai (una herramienta que utiliza IA para ayudar a los inversores a encontrar inversiones en etapas iniciales).
Como la mayoría de las nuevas empresas en esta etapa, Predibase planea utilizar los nuevos fondos para expandir sus funciones de lanzamiento al mercado y hacer crecer su plataforma.
Entre las plataformas ML de código bajo/sin código de AWS, Google y Microsoft y muchas nuevas empresas en este espacio, Predibase opera en un mercado cada vez más concurrido. La compañía argumenta que su enfoque en los desarrolladores y su capacidad para brindarles vías de escape fáciles del entorno de código bajo la distinguen.