La semana en IA: OpenAI atrae a rivales adinerados en Anthropic y Musk

La semana en IA: OpenAI atrae a rivales adinerados en Anthropic y Musk

Mantenerse al día con una industria tan acelerada como la IA es una tarea difícil. Entonces, hasta que una IA pueda hacerlo por usted, aquí hay un resumen útil de las historias de la semana pasada en el mundo del aprendizaje automático, además de investigaciones y experimentos notables que no hemos cubierto por sí mismos.

La noticia más importante de la semana pasada (retiramos cortésmente nuestra historia de Anthropic de la revisión) fue el anuncio de Bedrock, el servicio de Amazon que proporciona una forma de crear aplicaciones de IA generativa a través de modelos preentrenados de empresas emergentes, en particular Laboratorios AI21, Antropogénico y Estabilidad AI. Actualmente disponible en «Vista previa limitada», Bedrock también ofrece acceso a Titan FM (Modelos básicos), una familia de modelos de IA entrenados internamente por Amazon.

Tiene mucho sentido que Amazon quiera tener un caballo en la carrera generativa de IA. Después de todo, el mercado de los sistemas de inteligencia artificial que crean texto, audio, voz y más podría tener un valor de más de $ 100 mil millones para 2030. de acuerdo a en Grand View Research.

Pero Amazon tiene un motivo que va más allá de capturar una porción de un nuevo mercado en crecimiento.

En un Motley Fool reciente pedazo, TImothy Green presentó pruebas convincentes de que el negocio en la nube de Amazon puede estar desacelerándose. La empresa informó un crecimiento interanual del 27 % en los ingresos de sus servicios en la nube en el tercer trimestre de 2022, pero el aumento se desaceleró a una tasa promedio del 20 % al final del cuarto. Mientras tanto, el margen operativo de la división de la nube de Amazon se redujo 4 puntos porcentuales año tras año en el mismo trimestre, lo que sugiere que Amazon creció demasiado rápido.

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Amazon claramente tiene grandes esperanzas en Bedrock, yendo tan lejos como para entrenar los modelos internos antes mencionados antes del lanzamiento, lo que probablemente no fue una inversión trivial. Y para que nadie dude de la seriedad de la compañía en lo que a IA generativa se refiere, Amazon no ha puesto todos los huevos en la misma cesta. Esta semana hizo CodeWhisperer, su sistema que genera código a partir de indicaciones de texto, gratis para desarrolladores individuales.

Entonces, ¿Amazon capturará una parte significativa del espacio de IA generativa y, al hacerlo, revitalizará su negocio en la nube? Eso es mucho que esperar, especialmente dados los riesgos inherentes a la tecnología. El tiempo lo dirá, en última instancia, a medida que se asiente el polvo en la IA generativa y surjan competidores grandes y pequeños.

Aquí están los otros titulares importantes de AI de los últimos días:

  • El amplio mundo de la regulación de la IA: Todos parecen tener sus propias ideas sobre cómo regular la IA, y eso significa alrededor de 20 marcos diferentes en cada país importante y área económica. Natasha se mete de lleno en esta lista (actualmente) exhaustiva de marcos regulatorios (incluidas prohibiciones absolutas como ChatGPT de Italia) y sus posibles efectos en la industria de la IA donde se encuentran. . Sin embargo, China está haciendo lo suyo.
  • Musk aborda OpenAI: No contento con el desmantelamiento de Twitter, Elon Musk, según los informes, planea enfrentarse a su antiguo aliado OpenAI, y actualmente está tratando de recaudar el dinero y las personas necesarias para hacerlo. El ocupado multimillonario puede aprovechar los recursos de sus varias empresas para acelerar el trabajo, pero hay buenas razones para ser escéptico acerca de esta empresa, Devin. escribiendo.
  • El elefante en el cuarto: Start-up de investigación en IA antropogénico tiene como objetivo recaudar hasta $ 5 mil millones en los próximos dos años para enfrentarse a su rival OpenAI e ingresar a más de una docena de industrias importantes, según documentos de la compañía obtenidos por TechCrunch. En los documentos, Anthropic dice que planea construir un «modelo de frontera», tentativamente llamado «Claude-Next», 10 veces más capaz que la IA más poderosa de la actualidad, pero requerirá mil millones de dólares para gastar en los próximos 18 meses. .
  • Crea tu propio chatbot: Una aplicación llamada Poe ahora permitirá a los usuarios crear sus propios chatbots utilizando indicaciones combinadas con un bot existente, como ChatGPT de OpenAI, como base. Lanzado públicamente por primera vez en febrero, Poe es el último producto del sitio de preguntas y respuestas. Quoraque durante mucho tiempo ha proporcionado a los usuarios de Internet respuestas a las preguntas más buscadas en Google.
  • Más allá de la transmisión: Si bien los modelos de difusión utilizados por herramientas populares como Midjourney y Stable Diffusion pueden parecer los mejores que tenemos, siempre sucede lo siguiente, y OpenAI podría haber golpeado con «modelos de consistencia», que ya pueden realizar tareas simples y órdenes de magnitud más rápido que los gustos de DALL-E, informa Devin.
  • Una pequeña ciudad con IA: ¿Qué pasaría si llenaras una ciudad virtual con IA y los liberaras? Investigadores de Stanford y Google se propusieron averiguarlo en un experimento reciente con ChatGPT. Su intento de crear una «simulación creíble del comportamiento humano» aparentemente tuvo éxito: las 25 IA impulsadas por ChatGPT fueron convincente y sorprendentemente humanas en sus interacciones.

Créditos de la imagen: Google/Universidad de Stanford

  • IA generativa en los negocios: En una pieza para TC+, Ron escribe sobre cómo las tecnologías transformadoras como ChatGPT podrían aplicarse a las aplicaciones empresariales que la gente usa todos los días. Sin embargo, señala que lograr esto requerirá creatividad para diseñar las nuevas interfaces impulsadas por IA de manera elegante, para que no se sientan bloqueadas.
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Más aprendizaje automático

Créditos de la imagen: Meta

Meta fuente abierta una experiencia popular que permitía a las personas animar dibujos de personas, sin importar cuán toscos fueran. Es una de esas aplicaciones inesperadas de la tecnología que es deliciosa y absolutamente trivial. Sin embargo, a la gente le encantó tanto que Meta dejó que el código se ejecutara libremente para que cualquiera pudiera ponerlo en algo.

Otro meta-experimento, llamado Segmenta cualquier cosa, hizo un chapoteo sorprendentemente grande en absoluto. Los LLM están tan de moda en este momento que es fácil pasar por alto la visión por computadora, e incluso entonces, una parte específica del sistema en la que la mayoría de la gente no piensa. Mais la segmentation (identifier et décrire les objets) est un élément extrêmement important de toute application robotique, et comme l’IA continue d’infiltrer « le monde réel », il est plus important que jamais qu’elle puisse… eh bien, segmenter no importa que.

Créditos de la imagen: Meta

El profesor Stuart Russell ha aparecido antes en el escenario de TechCrunch, pero nuestras conversaciones de media hora solo rascan la superficie. Afortunadamente, el hombre da regularmente conferencias, conferencias y cursos sobre el tema, que, debido a su larga familiaridad con él, son muy fundamentados e interesantes, incluso si tienen nombres provocativos como «Cómo no dejar que la IA destruya el mundo».

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Debería ver esta presentación reciente, dada por su compañero amigo de TC, Ken Goldberg:



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