Lilz trae sus cámaras de vigilancia de calibre inteligente a los EE. UU. y recauda $ 4 millones

Cuando ejecuta grandes operaciones industriales de la vida real, siempre hay un indicador o lectura en algún lugar profundo de la instalación que sus ingenieros o equipos de campo deben verificar en persona. Lilz es una startup japonesa que construye dispositivos que puede configurar para leer estos medidores de forma remota, y la compañía acaba de recaudar $4.1 millones al ingresar al mercado norteamericano.

Los dispositivos de Lilz son esencialmente cámaras inteligentes que funcionan con baterías que pueden durar años entre cargas, mientras monitorean algo como un manómetro las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

Esto puede parecer un poco extraño en esta era moderna: ¿por qué no tener un indicador de vapor inteligente en primer lugar? La simple verdad es que gran parte de la infraestructura y la industria pesada no tienen esta opción, o la actualización puede ser prohibitivamente costosa. Sin embargo, por razones de seguridad o eficacia, algunas lecturas simples deben verificarse periódicamente.

Enviar a un humano hacia abajo es la solución más fácil, o lo era hasta que Lilz puso a disposición sus dispositivos hace unos años. Su pila de visión por computadora robusta pero de baja potencia analiza las imágenes del medidor y transmite esa información digitalmente.

En la actualidad, la empresa con sede en Okinawa tiene unas 3500 cámaras activas en 500 ubicaciones y ha recaudado 590 millones de yenes (alrededor de 4,1 millones de dólares en la actualidad) para impulsar la siguiente fase de su negocio. Sus inversores incluyen: JIC Venture Growth Investments, Mitsubishi UFJ Capital, Tokyo Century, Dimension Fund, Okinawa Development Finance Corporation, el Centro de Desarrollo de Ciencia y Tecnología de Okinawa y Dogan Beta. Es una ronda B, aproximadamente el doble de su ronda A de $2.2 millones en 2021.

La empresa ha recibido la certificación FCC e ISED para sus dispositivos y se prepara para su lanzamiento en Estados Unidos y Canadá. Planean duplicar sus implementaciones de cámaras y luego expandirse rápidamente a partir de entonces.

Un dispositivo Lilz en una situación real y un ejemplo de sus lecturas. (No son los mismos calibres, para ser claros).

Con respecto al hardware, Lilz también se esfuerza por obtener la certificación «intrínsecamente segura», lo que significa que las cámaras no presentan ningún riesgo de crear problemas de seguridad, como un cortocircuito y una chispa que pueda encender gases inflamables. Esto a menudo significa grandes recintos para los dispositivos, pero Lilz fue diseñado para esto desde el principio, y sus cámaras intrínsecamente seguras pesarán solo 550 gramos.

También planean lanzar una cámara térmica con cualidades similares a RGB; El monitoreo térmico es importante en las plantas de energía no tripuladas, donde una persona solo tendría que visitar con una cámara térmica de mano para verificar. Por supuesto, es deseable automatizar este proceso. Al igual que otros negocios ampliamente distribuidos, como el almacenamiento y la entrega de gas, eliminar la necesidad de estos controles no solo es más seguro, sino que también ahorra dinero, tiempo y combustible.

Si bien es una exageración llamar a Lilz una empresa de IA, ciertamente es lo suficientemente cercano como para reclamar parentesco a medida que el mercado de IA continúa creciendo. Aunque mejora regularmente sus algoritmos de visión por computadora y métodos de acceso a datos, Kuba Kolodziejczyk, director técnico de la compañía, dijo que ha visto interés más allá de la lectura de medidores, ya que los dispositivos a menudo se encuentran en ubicaciones clave en las instalaciones.

«A medida que nos enfocamos en indicadores analógicos, con nuestras cámaras, los clientes también pueden capturar otros aspectos de sus procesos que antes no podían rastrear y nos solicitan capacidades para detectar eventos de interés», dijo a TechCrunch. «Algunos ejemplos que estamos viendo ahora son cambios de temperatura anormales (que están relacionados con nuestra oferta de cámaras de visión térmica) y fugas, tanto en el equipo como en el entorno circundante».

Los dispositivos de Lilz podrían aprender a detectar valores atípicos con datos muy escasos, dijo, pero advirtió que «este proyecto aún se encuentra en la fase de exploración».