Salesforce entrenará modelos generativos de IA sobre su propio contenido

Salesforce entrenará modelos generativos de IA sobre su propio contenido

se hizo evidente En las últimas semanas, la IA generativa tiene el potencial de transformar la forma en que interactuamos con el software, permitiéndonos describir lo que queremos en lugar de hacer clic o escribir. Este cambio podría tener un profundo impacto en el software empresarial. En Gira mundial de Salesforce Nueva York evento de la semana pasada, esa visión estaba en plena exhibición.

Considere que durante el discurso de apertura de 67 minutos, la CMO de Salesforce, Sarah Franklin, tardó menos de cinco minutos en presentar el tema de ChatGPT. Luego, la empresa dedicó los siguientes 40 minutos y varios oradores a hablar sobre la IA generativa y el impacto que tendría en toda la plataforma. El último orador habló sobre Data Cloud, una tecnología adyacente. Es justo decir que, aparte de unos pocos minutos de introducción, eso era todo de lo que hablaba la compañía.

Esto incluyó debates sobre EinsteinGPT, una herramienta para hacer preguntas sobre contenido de Salesforce, y SlackGPT, una herramienta para preguntar a Slack sobre contenido. Además, la compañía habló sobre la capacidad de crear páginas de destino sobre la marcha, escribir correos electrónicos de ventas (si eso es lo que desea) y escribir código Apex (el lenguaje de herramientas de programación de Salesforce) para activar mediante programación ciertas acciones en un flujo de trabajo, entre otras cosas. .

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Cuando piensas en el hecho de que la IA generativa ni siquiera era algo de lo que la gente hablara hasta que OpenAI lanzó ChatGPT a fines del año pasado, y eventos como este toman meses de planificación, la compañía probablemente tuvo que cambiar de marcha recientemente para enfocar su presentación tan completamente. sobre este tema.

Salesforce no es el único que se centra en aplicar IA generativa a sus productos y servicios existentes. En los últimos meses, hemos visto a muchas empresas de software empresarial anunciar planes para incorporar esta tecnología en sus pilas, aunque en general, la mayoría de estas nuevas herramientas aún están en desarrollo.

Apenas la semana pasada recibimos anuncios de zohocaja y servicio ahoramientras que otras compañías demasiado numerosas para nombrarlas individualmente han hecho anuncios similares en los últimos meses.

Un año después de que vimos desmoronarse las exageradas máquinas de criptografía y metaverso, es justo preguntarse si estas empresas se están moviendo demasiado rápido, persiguiendo la próxima gran cosa brillante, independientemente de algunas de las limitaciones de la tecnología, en particular por su bien documentado problema de alucinaciones. Para este artículo, nos centraremos en la visión de Salesforce y cómo espera superar algunos de estos problemas conocidos cuando se trata de integrar la IA generativa en la plataforma.

Tengo 99 problemas, pero los datos no son uno

Quizás sea injusto poner la IA generativa en la misma categoría que otras tecnologías de moda, ya que solo ahora estamos viendo el impacto directo de este enfoque. Se necesitaron décadas de investigación, desarrollo y evolución tecnológica para llegar aquí, dijo el CIO de Salesforce, Juan Pérez, quien dirige las estrategias tecnológicas de la empresa.

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