Segway se asocia con Drover AI, Luna para llevar la visión por computadora a los scooters eléctricos

Segway se asocia con Drover AI, Luna para llevar la visión por computadora a los scooters eléctricos

Segway-Ninebot se asocia con controlador de IA Y Sistemas luna – dos nuevas empresas que están desarrollando tecnología de visión por computadora para detectar y corregir la conducción inadecuada de scooters eléctricos – para integrar sus tecnologías en sus e-scooters habilitados para IA.

Las asociaciones, anunciadas durante la Micromovilidad Europa evento en Ámsterdam, son una especie de pivote para Segway. Esta vez el año pasado, el fabricante de scooters lanzó un scooter impulsado por IA, el S90L, como una solución integrada verticalmente para los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ARAS) de scooter. En lugar de adaptar los sistemas de hardware y software de terceros en los scooters, a los operadores de micromovilidad compartida se les ofreció una plataforma unificada que incluía todo, desde el propio scooter hasta sensores inteligentes y modelos de visión por computadora.

La oferta de Segway se produjo cuando casi todos los principales operadores de scooters eléctricos comenzaron a implementar algún tipo de scooter ARAS que evitaría andar en las aceras en un esfuerzo por conquistar las ciudades.

Si bien Segway logró vender alrededor de 20 000 S90L a operadores de micromovilidad compartida (principalmente Lyft), la compañía descubrió que se estaba extendiendo un poco, según Tony Ho, vicepresidente de desarrollo comercial de Segway. Al igual que muchas empresas de tecnología, Segway ha pasado el último año renovando su estrategia y se ha reafirmado en su compromiso de centrarse en las competencias básicas. Para Segway, eso significa construir el hardware y trabajar con socios para entregar el software.

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Drover, con sede en Los Ángeles, y Luna, con sede en Dublín, han liderado el movimiento de scooters centrados en la cámara ARAS al probar y vender módulos IoT extraíbles a empresas como Spin, Voi, Helbiz, Beam, Fenix ​​​​y otras.

“Cuando despliega scooters impulsados ​​​​por IA en nuevas ciudades, debe entrenar el sistema de visión por computadora para aprender la ciudad, las aceras, los sistemas de estacionamiento, los senderos para bicicletas”, dijo Ho a TechCrunch. «Entonces, en cada ciudad donde implementa estos scooters, en realidad hay una gran cantidad de datos que debe recopilar, y también debe construir el modelo de una manera que sea apropiada para cada ciudad».

Ho dijo que Segway no tenía el ancho de banda ni los recursos de la marca para manejar esa escala. Aquí es donde entran Luna y Drover.

Las alianzas no exclusivas con startups funcionarán de dos maneras. Los clientes que compren modelos S90L, que están equipados con cámaras, procesadores, CPU y GPU, pueden optar por implementar los algoritmos ARAS de Drover o Luna desde la fábrica. El software de Segway también estará disponible, pero no será algo en lo que la empresa se centre ni dedique mucho tiempo a promocionarlo.

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«Es casi como si estuviéramos construyendo una mini tienda de aplicaciones para nuestros scooters», dijo Ho. Entrénelos con su algoritmo y nos convertiremos en la computadora en la que pueden ejecutar su algoritmo.

Los operadores que aún no poseen modelos S90L pero desean la capacidad de scooter ARAS tendrán la opción de actualizarse al nuevo sistema de inteligencia artificial modular de Segway llamado Pilot Edge. Pilot Edge es básicamente una caja complementaria con todos los sensores necesarios para el scooter ARAS, en el que se puede integrar la tecnología de Drover o Luna.

Aunque Segway está abierto a cualquier software elegido por sus clientes operadores, la empresa tiene un acuerdo con Drover como su socio de software preferido. Del mismo modo, Drover también recomendará a los clientes que compren la plataforma de hardware de Segway tanto para vehículos integrados como para módulos de visión por computadora independientes.

Para Drover y Luna, la asociación con Segway significa que ya no tienen que preocuparse por construir e implementar hardware y, en cambio, pueden concentrarse en el desarrollo de software y cobrar una tarifa mensual por el scooter ARAS. Lo cual es bueno porque, como dice Ho, «el hardware es resistente». Es costoso construir y almacenar un inventario que podría no venderse, y para las empresas emergentes más pequeñas, lidiar con las cadenas de suministro realmente puede reducir las ganancias.

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“Es un trabajo sucio, pero podemos hacerlo porque tenemos una gran escala”, dijo Ho. “Entonces, si agregamos la demanda de todos, podemos permitirnos hacerlo a mayor escala y, por lo tanto, a un costo menor.

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