Skyflow agrega soporte de IA generativa a sus herramientas de privacidad de datos

Skyflow agrega soporte de IA generativa a sus herramientas de privacidad de datos

Skyflow, una privacidad de datos startup, anunció el viernes que ha ampliado la cantidad de mercados en los que ofrece soporte de residencia de datos para empresas que necesitan mantener cierta información dentro de límites definidos. En el mercado actual, es probable que no pueda conservar los datos de los clientes de la UE, digamos de América del Sur y viceversa, por lo que las empresas deben tener cuidado de conservar cierta información en casa en el mercado del que se originó.

Skyflow nació como una herramienta para ayudar a las empresas a almacenar información de identificación personal, o PII, de manera segura. Su API ayuda a las empresas a «gestionar todos los problemas difíciles de privacidad, encriptación y datos asociados con el almacenamiento de PII y otras formas de datos potencialmente radiactivos para sus clientes», escribimos la última vez que cubrimos el negocio.

La startup, que recientemente cerró una Serie B de $ 45 millones a fines de 2021, ahora puede admitir los requisitos de residencia de datos en Japón, India, Indonesia y Bahrein. Mano de obra, CEO de Skyflow anshu sharma explicó a TechCrunch+, permitirá a las empresas de software ofrecer sus servicios en más mercados, más rápido, mientras cumplen con los requisitos regulatorios locales con respecto a la ubicación de los datos y el almacenamiento seguro de la información personal de los usuarios.

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Sharma argumentó que las capacidades de almacenamiento de datos regionales recientemente ampliadas de su empresa proporcionarán formas de ayudar a otras empresas a evitar la complejidad de poner en marcha sus propios marcos de seguridad y almacenamiento de datos solo para comenzar en nuevos mercados.

El trabajo de Skyflow para apoyar a más regiones no fue barato. Sharma dijo que la obra tenía un «costo fijo alto», que Skyflow podía pagar ya que «recaudó mucho dinero», lo que le permitió «pagar los costos de infraestructura y operación» para sus clientes. (Por cierto, para eso está el capital de riesgo: construir antes de generar ingresos con la esperanza de obtener una participación de mercado descomunal).

Dado que todas las empresas de tecnología, nuevas y grandes, quieren acumular todo el crecimiento posible en el mercado actualmente lento, puede ver por qué Skyflow espera un retorno de sus gastos. Si las compañías de software continúan presionando para llegar a nuevos mercados para vender sus servicios, tendrán que administrar una serie de regulaciones y reglas de datos por sí mismas. O pueden trabajar con Skyflow o uno de sus competidores: EverVault, Protegidoentre otros, para ayudar a cumplir con los requisitos locales.

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Hasta ahora, Skyflow ha encontrado una notable adopción internacional. Sharma le dijo a TechCrunch+ que Skyflow realiza más del 40% de su negocio actual con clientes fuera de los EE. UU. El CEO se apresuró a señalar, recuperando documentos S-1 en nuestra llamada, que algunas empresas de software conocidas tenían una participación baja de dos dígitos de sus ingresos de los mercados internacionales cuando se hicieron públicos. Será curioso ver si un mayor apoyo regional empuja esta cifra por encima del 50% con el tiempo; volveremos con la puesta en marcha en unos trimestres.

¿De dónde viene la IA generativa?

Skyflow se centró inicialmente en ofrecer sus servicios a las verticales de fintech y salud. Sin embargo, recientemente construir una versión de su servicio de almacenamiento de datos para respaldar los servicios de inteligencia artificial generativa, por lo que cuando tuvimos a Sharma al teléfono para hablar sobre la residencia de datos, también hicimos algunas preguntas sobre la demanda del mercado de servicios de software relacionados en el LLM.

A través de la puesta en marcha, cómo planea ubicarse entre la información comercial y los LLM. Créditos de la imagen: Flujo del cielo

Primero, queríamos saber si la startup creó la herramienta a partir de una demanda conocida o antes de una necesidad anticipada. Según Sharma, su puesta en marcha comenzó a recibir llamadas de clientes hace unos meses sobre la IA generativa y cómo estas empresas necesitan mantener no solo la PII, sino también los datos confidenciales internamente. Dijo que la demanda provino tanto del uso ascendente de herramientas de IA generativa como de la curiosidad de los líderes. En otras palabras, los drones corporativos y los semidioses corporativos quieren usar IA generativa, pero no quieren tener problemas con el tipo de fugas de datos que ya hemos visto en el mercado.

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