Together recauda $ 20 millones para construir modelos de IA generativos de código abierto
IA generativa: IA capaz de escribir ensayos, crear obras de arte y música, etc. – sigue atrayendo la atención de los inversores. La fuente dice que las nuevas empresas de inteligencia artificial generativa recaudaron $ 1.7 mil millones en el primer trimestre de 2023, con otros $ 10.68 mil millones en acuerdos anuncio en el trimestre pero aún no completado.
Hay docenas de competidores, incluidos titulares como OpenAI y Anthropic. Pero a pesar de esto, los capitalistas de riesgo no temen a los jugadores no probados ni a los recién llegados.
Ejemplo concreto, Juntos, una empresa emergente que desarrolla IA generativa de código abierto, anunció hoy que ha recaudado $ 20 millones, más para una ronda semilla, liderada por Lux Capital con la participación de Factory, SV Angel, First Round Capital, Long Journey Ventures, Robot Ventures, Definition Capital , Susa Ventures, Cadenza Ventures y SCB 10x. También participaron varios inversores ángeles de alto perfil, incluidos Scott Banister, uno de los cofundadores de PayPal, y Jeff Hammerbacher, un empleado fundador de Cloudera.
«Juntos está encabezando el ‘momento Linux’ de la IA al proporcionar un ecosistema abierto a través de la computación y los mejores modelos básicos de su clase», dijo Brandon Reeves de Lux Capital a TechCrunch por correo electrónico. «El equipo de Together está comprometido con la creación de un ecosistema abierto y dinámico que permita la participación de todos, desde individuos hasta empresas. »
Juntos, lanzado en junio de 2022, es una creación de Vipul Ved Prakash, Ce Zhang, Chris Re y Percy Liang. Prakash fundó anteriormente la plataforma de búsqueda de redes sociales Topsy, que fue adquirida en 2013 por Apple, donde luego se convirtió en director senior. Zhang es profesor asociado de Ciencias de la Computación en ETH Zurich, actualmente en año sabático y realizando investigaciones sobre IA «descentralizada». En cuanto a Re, ha cofundado varias empresas emergentes, incluida SambaNova, que construye hardware y sistemas integrados para IA. Y Liang, profesor de informática de Stanford, dirige el Centro de Investigación de Patrones de Fundaciones (CRFM) de la universidad.
Con Together, Prakash, Zhang, Re y Liang buscan crear modelos y servicios de IA generativa de código abierto que, en sus propias palabras, «ayudan a las organizaciones a integrar la IA en sus aplicaciones de producción». Con ese fin, Together está construyendo una plataforma en la nube para ejecutar, entrenar y refinar modelos de código abierto que, según los cofundadores, ofrecerá computación escalable a precios «significativamente más bajos» que los proveedores principales (por ejemplo, Google). Azur).
“Creemos que los modelos generativos son una tecnología significativa para la sociedad y las alternativas abiertas y descentralizadas a los sistemas cerrados serán esenciales para permitir los mejores resultados para la IA y la sociedad”, dijo Prakash a TechCrunch en una entrevista por correo electrónico. “Cuando las empresas definen sus estrategias de IA generativa, buscan privacidad, transparencia, personalización y facilidad de implementación. Las ofertas de nube actuales, con modelos y datos de código cerrado, no cumplen con sus requisitos. »
Tiene razón, al menos en la medida en que los titulares sientan la presión. Una nota interna de Google filtración a principios de mes implica que el gigante de las búsquedas, y sus rivales, para el caso, no pueden competir con las iniciativas de IA de código abierto a largo plazo. Mientras tanto, se informa que OpenAI se está preparando para lanzar públicamente su primer modelo de IA de generación de texto de código abierto en medio de una proliferación de alternativas de código abierto.
Uno de los primeros proyectos de Together, rojopijamas, tiene como objetivo fomentar un conjunto de modelos generativos de código abierto, incluidos los modelos de «chat» basados en el modelo ChatGPT de OpenAI. Como resultado de una colaboración entre Together y varios grupos, incluido MILA Quebec AI Institute, CRFM y el laboratorio de ciencia de datos de ETH, DS3Lab, RedPajama comenzó publicando un conjunto de datos que permite a las organizaciones entrenar previamente modelos que pueden estar sujetos a una licencia permisiva. .
Otros esfuerzos de Together hasta la fecha incluyen GPT-JT, una bifurcación del modelo de generación de texto GPT-J-6B de código abierto (publicado por el grupo de investigación EleutherAI) y OpenChatKit, un intento de equivalente de ChatGPT.
«Hoy, entrenar, refinar o producir modelos generativos de código abierto es extremadamente difícil», dijo Prakash. «Las soluciones actuales requieren que tenga una gran experiencia en IA y, al mismo tiempo, pueda administrar la infraestructura a gran escala necesaria. La plataforma Together se ocupa de estos dos desafíos de forma inmediata, con una solución fácil de usar y accesible. »
Queda por ver qué tan transparente es Together: la plataforma aún no se ha lanzado en GA. Y, se podría decir, sus esfuerzos son un poco redundantes en el contexto del panorama más amplio de la IA. La cantidad de modelos de código abierto de grupos comunitarios y grandes laboratorios. crece dia a dia, prácticamente. Y aunque no todos tienen licencia para uso comercial, varios, como Dolly 2.0 de Databricks, sí lo tienen.
En el frente de la infraestructura de hardware de IA, además de los grandes proveedores de nube pública, las nuevas empresas como CoreWeave afirman ofrecer una informática potente a precios inferiores al mercado. Incluso ha habido intentos de crear servicios comunitarios gratuitos para ejecutar modelos de generación de texto de IA. (Juntos tiene la intención de seguir los pasos de estos grupos comunitarios mediante la creación de una plataforma, tentativamente llamada Nube descentralizada juntos, que agrupará los recursos de hardware, incluidas las GPU voluntarias en Internet).
Entonces, ¿qué aporta Together a la mesa? Más transparencia, control y privacidad, dice Prakash. Es un argumento de venta que no difiere del de Stability AI de puesta en marcha, que canaliza la computación y el capital hacia la investigación de código abierto mientras comercializa, y vende servicios además, los diversos productos terminados.
«Las empresas reguladas serán grandes clientes de código abierto porque los modelos de código abierto entrenados previamente en conjuntos de datos abiertos permiten a las organizaciones inspeccionar, comprender y personalizar completamente los modelos para sus propias aplicaciones», dijo. «Nous pensons que les défis de l’IA ne peuvent être surmontés que par une communauté mondiale travaillant ensemble. Nous nous sommes donc donné pour mission de construire et de gérer un écosystème ouvert et autonome qui produit les meilleurs systèmes d’IA pour l’ humanidad.
Es un objetivo noble, por supuesto. Y ese es el comienzo de Together, que no dice si tiene clientes en este momento, y mucho menos ingresos. Pero la compañía está avanzando, planea aumentar el tamaño de su equipo de 24 empleados a alrededor de 40 para fin de año y dedicar el resto del capital semilla a I+D, infraestructura y desarrollo de productos.
«La solución Together, basada en modelos generativos de código abierto, se creó para comprender los requisitos de las grandes organizaciones y satisfacer cada una de estas necesidades, a fin de proporcionar a las empresas la plataforma básica para su estrategia de IA generativa», dijo Prakash. «Juntos está viendo un tremendo interés por parte de las empresas que buscan una mayor transparencia, control y privacidad».