Carla Villalba

Las empresas que incorporan inteligencia artificial suelen enfrentar un desafío recurrente: alcanzar un desempeño elevado sin que los costos de infraestructura y operación se incrementen de manera descontrolada. Dos estrategias fundamentales ayudan a mantener el equilibrio entre calidad y eficiencia: la destilación de modelos y la cuantización. Ambas técnicas disminuyen la demanda de recursos computacionales sin afectar de forma notable la precisión, posibilitando implementaciones más veloces, económicas y sostenibles.El problema de costos en la inteligencia artificial modernaLos modelos de IA de gran escala suelen necesitar:Potencia de cómputo elevada para entrenamiento e inferencia.Memoria amplia para almacenar parámetros.Consumo energético constante, especialmente en…

La llegada de las computadoras cuánticas dejó de percibirse como un horizonte lejano propio de la ciencia ficción, y expertos en ciberseguridad advierten que el llamado Q-Day podría transformar drásticamente la protección de los datos y poner en riesgo una enorme cantidad de sistemas digitales en todo el mundo.Durante décadas, el cifrado digital ha servido como un pilar esencial y discreto que sostiene internet, las operaciones bancarias, los sistemas de salud, la comunicación privada y, en general, toda la arquitectura tecnológica contemporánea. No obstante, investigadores y expertos en computación cuántica advierten que este enfoque de protección se enfrenta a un…