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Jul
La IA, cuando funciona bien, puede parecer magia, pero con demasiada frecuencia los sistemas basados en IA no funcionan como deberían: si los datos utilizados para entrenar los modelos no son lo suficientemente profundos, amplios y confiables, cualquier tipo de curva ball puede enviar esta IA en la dirección equivocada. Una startup de Londres llamada Prolific ha construido un sistema que, según dice, puede ayudar a resolver este problema, aprovechando una red de 120.000 participantes humanos para informar y probar modelos de IA. Y como señal de la demanda de sus servicios, Prolific ahora ha recaudado fondos (25 millones de…
